exportação de soja / soybean export
Grãos

56 embarcações transportando soja saíram do Brasil nos primeiros 10 dias de março, com 33 destinadas à China, de acordo com o novo produto DataLiner baseado em Dashboards para cargas Bulk

mar, 18, 2019 Postado pordatamarnews

Semana201912

O novo produto de Dashboards da Datamar mostra que mais de 3 milhões de toneladas de soja foram exportadas dos portos brasileiros entre 1 e 10 de março deste ano. Essa carga ainda está na água hoje e mais de 70% dela é destinada à China, após o recorde de exportações de soja em fevereiro de 2019. Segundo dados da BIMCO, as exportações brasileiras de soja cresceram 85,2% nos primeiros dois meses de 2019, anualmente. Em fevereiro, o Brasil exportou 6,1 milhões de toneladas, um aumento de 112,6% em relação às 2,9 milhões de toneladas exportadas em fevereiro de 2018. O aumento da demanda da China devido à guerra comercial com os EUA, juntamente com a colheita precoce da soja causou um salto expressivo nas exportações de fevereiro.

De acordo com o novo produto SAAS da Datamar, que será lançado na Intermodal esta semana, 56 embarcações transportando soja deixaram os portos do Brasil entre os dias 1 e 10 de março de 2019, transportando 3,2 milhões de toneladas de soja. O aplicativo baseado em navegador mostra que 33 dessas embarcações são destinadas à China, carregando mais de 2,25 milhões de toneladas de soja. Os seguintes dados foram extraídos do sistema para mostrar os agentes de navegação responsáveis pela carga e as exportações pelo porto brasileiro para o mesmo período:

Os estoques de soja armazenados nos EUA são altos devido às baixas exportações do país para a China, resultantes das tarifas aplicadas durante a guerra comercial. Isso poderia levar os EUA a baixar os preços de exportação de soja quando as tarifas são elevadas. De acordo com a Reuters, o Brasil está atualmente realizando estudos sobre como poderia ser afetado pelo fim da disputa comercial entre a China e os Estados Unidos, ajudando o país a elaborar uma resposta caso as exportações de soja forem prejudicadas.

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